更新
作者将于 2024/1/30 停止服务，届时项目将不可用。
前言
之前写过一篇 Pandora 项目的文章：如何丝滑的使用ChatGPT？不用API，完全免费，无网络限制，无需绑卡充值，官网原生体验，教大家如何使用 Token 免费、无限制的使用网页版 ChatGPT。
但是最近发现用不了啦，（PS：作者的 GitHub 仓库因为某个项目被封号了，而且之前的 Pandora 项目不再维护了）
本篇文章给大家介绍一个新项目：PandoraNext，继承了 Pandora 项目的所有功能，
功能列表：
- Pandora Cloud + Pandora Server + Shared Chat = PandoraNext
- 支持GPTs，最新UI
- 支持多种登录方式：（相当于Pandora Cloud）
- 账号/密码
- Access Token
- Session Token
- Refresh Token（不建议用，比较麻烦，来自于 IOS APP端，容易被封）
- Share Token
- 可内置tokens（可使用上述所有Token），支持设置密码。（相当于Pandora Server）
- 可配置共享的tokens
- 可安装为安卓APP
- 项目为全代理模式，你的用户只需要跟你的部署网络能通即可
准备工作&相关链接
- 服务器（最好用解锁
ChatGPT的服务器，可以直接访问ChatGPT的API接口，走代理接口也可以） - 服务器需安装docker、docker-compose环境，没安装的可参考文章 - docker、docker-compose安装
- 反代服务，可以使用Nginx、Caddy，如果不熟悉的话，可以使用可视化Nginx服务 - Nginx Proxy Manager
- PandoraNext GitHub地址：https://github.com/pandora-next/deploy
- PandoraNext 文档：https://fakeopen.org
- PandoraNext的Token刷新脚本：https://github.com/KunBuFZ/Pandora-Token-Get-and-Use
- PandoraNext的一个Token管理工具：https://github.com/Yanyutin753/PandoraNext-TokensTool
- GitHub账号
部署方式
官网推荐的是手动部署方式，但是手动部署需要下载压缩包、解压，而且要让项目一直在前台运行，所以我不推荐手动部署，建议大家使用Docker部署。
项目配置
相关文件(夹)创建
// 项目目录
mkdir -p /root/docker_data/pandora_next
// 配置文件目录
mkdir -p /root/docker_data/pandora_next/data
首先，PandoraNext 需要权限（License Id），需要先在这里获取：https://dash.pandoranext.com
登录之后你会看到如下页面：
然后进入配置文件目录创建 config.json 文件：
cd /root/docker_data/pandora_next/data
vim config.json
config.json 文件如下：
{
"bind": "127.0.0.1:8181",
"tls": {
"enabled": false,
"cert_file": "",
"key_file": ""
},
"timeout": 600,
"proxy_url": "",
"license_id": "",
"public_share": false,
"site_password": "",
"setup_password": "",
"server_tokens": true,
"proxy_api_prefix": "",
"isolated_conv_title": "*",
"captcha": {
"provider": "",
"site_key": "",
"site_secret": "",
"site_login": false,
"setup_login": false,
"oai_username": false,
"oai_password": false
},
"whitelist": null
}
复制上图中 License Id: 后的内容，填写在 config.json 的 license_id 字段里，（注意检查不要复制到多余的空格等不可见字符）。
⚠️注意
如果config.json中没有填写license_id字段，启动会报错License ID is required。没有固定IP的情况，IP变动后会自动尝试重新拉取。
如果你要同时启动
web和proxy模式，则必须共同一份license.jwt，此时建议手动拉取！
config.json 配置说明：
bind指定绑定IP和端口，在docker内，IP只能用0.0.0.0，否则映射不出来。- 如果你不打算套nginx等反代，
bind参数的IP请使用0.0.0.0！！！ tls配置PandoraNext直接以https启动。enabled是否启用，true或false。启用时必须配置证书和密钥文件路径。cert_file证书文件路径。key_file密钥文件路径。
timeout是请求的超时时间，单位为秒。proxy_url指定部署服务流量走代理，如：http://127.0.0.1:8888、socks5://127.0.0.1:7980license_id指定你的License Id，可以在这里获取。public_share对于GPT中创建的对话分享，是否需要登录才能查看。为true则无需登录即可查看。site_password设置整站密码，需要先输入这个密码，正确才能进行后续步骤。充分保障私密性。setup_password定义一个设置密码，用于调用/setup/开头的设置接口，为空则不可调用。server_tokens设置是否在响应头中显示版本号，true显示，false则不显示。proxy_api_prefix可以给你的proxy模式接口地址添加前缀，让人意想不到。注意设置的字符应该是url中允许的字符。包括：a-zA-Z0-9-_.~proxy_api_prefix你必须设置一个不少于8位，且同时包含数字和字母的前缀才能开启proxy模式！/backend-api/conversationproxy模式比例1:4/v1/chat/completions3.5模型比例1:4/v1/chat/completions4模型比例1:10, 无需打码/api/auth/login登录接口比例1:100，无需打码
isolated_conv_title现在隔离会话可以设置标题了，而不再是千篇一律的*号。captcha配置一些关键页面的验证码。provider验证码提供商，支持：recaptcha_v2、recaptcha_enterprise、hcaptcha、turnstile、friendly_captcha。site_key验证码供应商后台获取的网站参数，是可以公布的信息。site_secret验证码供应商后台获取的秘密参数，不要公布出来。有些供应商也称作API Key。site_login是否在全站密码登录界面显示验证码，true或false。setup_login是否在设置入口登录界面显示验证码，true或false。oai_username是否输入用户名界面显示验证码，true或false。oai_password是否在输入登录密码界面显示验证码，true或false。
whitelist邮箱数组指定哪些用户可以登录使用，用户名/密码登录受限制，各种Token登录受限。内置tokens不受限。whitelist为null则不限制，为空数组[]则限制所有账号，内置tokens不受限。- 一个
whitelist的例子："whitelist": ["mail2@test.com", "mail2@test.com"]
如果访问
ChatGPT有问题，可以填写proxy_api_prefix字段，官方提供的代理地址：https://ai.fakeopen.com。后续我自己也会提供代理地址，具体关注文章：https://blog.fanjunyang.zone/archives/api-proxy-serve
tokens.json 配置文件如下（可选）：
{
"test-1": {
"token": "access token / session token / refresh token",
"shared": true,
"show_user_info": false
},
"test-2": {
"token": "access token / session token / refresh token",
"shared": true,
"show_user_info": true,
"plus": true
},
"test2": {
"token": "access token / session token / refresh token / share token",
"password": "12345"
}
}
token支持示例文件中所写的所有类型。session token和refresh token可自动刷新。- 每个key被称为
token key，可在登录框作用户名输入。如上：test-1、test-2等。 - 如果设置了
password则输入完token key进入输入密码页面输入匹配。 - 如果设置
shared为true，则这个账号会出现在/shared.html中，登录页面会出现它的链接。 - 如果设置
shared为true，则这个账号不能再在用户名登录框进行登录。 /shared.html中的账号和共享站功能相同，可以自行设置隔离密码进行会话隔离。plus用来标识/shared.html上账号是否有金光，没有其他作用。show_user_info表示/shared.html共享时是否显示账号邮箱信息，GPTs建议开启。
⚠️注意
最多支持加载100个Token，超出100个则将随机获取列表中的100个Token加载！
部署
在 /root/docker_data/pandora_next 文件夹下面新建 docker-compose.yml 文件如下（运行时删除注释）：
version: '3'
services:
pandora-next:
image: pengzhile/pandora-next
container_name: PandoraNext
network_mode: bridge
restart: always
ports:
- "8181:8181"
volumes:
- ./data:/data
- ./sessions:/root/.cache/PandoraNext
进入 /root/docker_data/pandora_next 文件夹下面，运行命令：
docker-compose up -d
或者在任意文件夹下面，运行命令：
docker-compose -f /root/docker_data/pandora_next/docker-compose.yml up -d
然后运行命令 docker ps 能查看到启动的容器了。
配置Nginx反向代理
Docker 容器运行成功后，可以配置反向代理，用域名进行访问，Nginx 配置示例如下：
server {
listen 443 ssl http2;
server_name chat.example.com;
charset utf-8;
ssl_certificate certs/xxx.crt;
ssl_certificate_key certs/xxx.key;
...省略若干其他配置...
location / {
proxy_http_version 1.1;
proxy_pass http://127.0.0.1:8181/;
proxy_set_header Connection "";
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_buffering off;
proxy_cache off;
send_timeout 600;
proxy_connect_timeout 600;
proxy_send_timeout 600;
proxy_read_timeout 600;
}
...省略若干其他配置...
}
- 以上仅为推荐配置，可根据具体情况进行改动
- 也可使用Nginx Proxy Manager，或者宝塔面板进行配置
使用
以上配置成功后，用配置的域名打开你的网站如下：
然后你可以使用：Access Token、Session Token 等多种登陆方式。
使用 Token 方式：
- 首先戳我登陆你的 ChatGPT 账号
- 登陆成功后直接点击链接：https://chat.openai.com/api/auth/session 获取
accessToken的值，
如果你想分享给别人使用，或者想用 账号/密码（非 chatgpt 官方的账号密码，而是自己 tokens.json 配置的）登陆，则配置对应的 tokens.json 文件即可。
⚠️注意：
链接为官方链接，需要魔法上网（全过程只有这一步需要魔法上网）
如果Token泄漏了，可以访问官网网站：https://chat.openai.com/执行退出操作，然后重新登陆，之后再点击上面的链接，Token就会更改。
输入 Access Token 登陆即可
PandoraNext工具
因为 Token 是会过期的，所以你可以使用 Pandora-Token-Get-and-Use 脚本或者 PandoraNext-TokensTool 项目管理你的 Token 配置（PS：我自己没部署，感觉没什么必要）。
视频链接
- YouTube：https://youtu.be/LGuOCxc0YjU
- Bilibili：https://bilibili.com/video/BV1DH4y1y7Yt
评论区