目 录CONTENT

文章目录

MySQL常用命令及其使用

俊阳IT知识库
2023-03-15 / 0 评论 / 0 点赞 / 547 阅读 / 13,683 字 / 正在检测是否收录...
温馨提示:
本文最后更新于 2023-03-15,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。
广告

文章已同步至掘金:https://juejin.cn/post/6899727238392971277
欢迎访问😃,有任何问题都可留言评论哦~

数据库分类

关系型数据库

  • MySQL, Oracle, Sql Server, DB2, SQLlite
  • 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储

非关系型数据库

  • Redis, MongDB
  • 非关系型数据库,对象存储,通过对象的自身的属性来决定。

安装

尽量不要使用exe安装,因为那样会产生很多注册表,卸载非常麻烦(卸不干净)

尽可能使用压缩包安装

1、下载压缩包

2、解压

3、把这个包放到自己的电脑环境目录下

4、配置环境变量(bin目录路径放到Path中)

5、在解压后的mysql目录中新建my.ini(必须是ini结尾)文件

[client]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
 
[mysqld]
# 设置3306端口
port = 3306

# 目录一定要换成自己的
# 设置mysql的安装目录
basedir=D:\Environment\mysql-5.7.19
# 设置 mysql数据库的数据的存放目录,MySQL 8+ 不需要以下配置,系统自己生成即可,否则有可能报错
datadir=D:\Environment\mysql-5.7.19\data
# 允许最大连接数
max_connections=20
# 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
character-set-server=utf8
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB

# 默认登录不需要密码
skip-grant-tables

6、启动管理员模式下的CMD,并将路径切换至mysql下的bin目录,然后输入mysqld -install (安装mysql)

如果出现The service already exists!错误,这是由于之前已经安装过mysql并且没有删除干净。
需要重新以管理员身份打开一个cmd窗口,输入sc query mysql,可以看到有内容,这时输入sc delete mysql,重新执行mysqld -install即可

7、再输入mysqld --initialize-insecure --user=mysql初始化数据文件

8、然后再次启动mysql(net start mysql),然后用命令mysql -u root -p进入mysql管理界面(密码可为空)

9、进入界面后更改root密码 update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host='localhost'; 接着刷新权限flush privileges;

10、修改my.ini文件,删除最后一句skip-grant-tables

11、重启mysql即可正常使用

net stop mysql
net start mysql 

基本命令

创建一个数据库school,新建一张表student

create database school;		--创建一个数据库

show database;	--查看所有数据库  

use school;		--切换数据库

show tables;		--查看数据库中所有的表
describe student;		--显示数据库中所有表的信息

exit;	--退出连接

--单行注释

/*
	多行注释
*/

数据库操作

步骤:操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据

mysql关键字不区分大小写

操作数据库

1、创建数据库

--IF NOT EXISTS 表示如果不存在就创建
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] school

2、删除数据库

--如果存在就删除
DROP DATABASE IF EXISTS school

3、使用数据库

USE school

--如果是关键字、特殊字符,可以用``括起来
USE `user`

4、查看数据库

--查看所有数据库
SHOW DATABASE

数据库的列类型

数值

  • tinyint 十分小的数据 1个字节
  • smallint 较小的数据 2个字节
  • mediumint 中等大小的数据 3个字节
  • int 标准的整数 4个字节 常用的int
  • bigint 较大的数据 8个字节
  • float 浮点数 4个字节
  • double 浮点数 8个字节(精度问题!)
  • decimal 字符串形式的浮点数金融计算的时候,一般是使用 decimal

字符串

  • char 字符串固定大小 0-255
  • varchar 可变字符串 0-65535 (常用的变量string)
  • tinytext 微型文本 2^8 - 1
  • text 文本串 2^16 - 1 (保存大文本)

时间日期

  • date YYYY-MM-DD 日期
  • time HH:mm:ss 时间
  • datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
  • timestamp 时间戳
  • year 年份表示

null

  • 没有值,未知(注意,不要使用NULL进行运算,结果为NULL)

数据库的字段属性

Unsigned:

  • 无符号的整数
  • 声明该列不能声明为负数

zerofill:

  • 0填充的
  • 不足的位数,使用0来填充

自增:

  • 通常理解为自增
  • 通常用来设置唯一的主键,必须是整数类型
  • 可以自定义设置主键自增的起始值和步长

非空:NULL not NULL

  • 设置为 not NULL,如果不赋值,就会报错
  • NULL,如果不填写值,默认是null

默认:

  • 设置默认的值
  • sex,默认值为男,如果不指定该列的值,则会有默认的值

拓展:

每一个表都必须存在一下五个字段,表示一个记录存在的意义

  • id 主键
  • version 乐观锁
  • is_delete 伪删除
  • gmt_create 创建时间
  • gmt_update 修改时间

数据表类型

/*
INNODB默认使用~
MYISAM早些年使用的
*/
MYISAM INNODB
事务支持 不支持 支持
数据行锁定 不支持 支持
外键约束 不支持 支持
全文索引 支持 不支持
表空间大小 较小 较大,约为2倍

常规使用操作:

  • MYISAM:节约空间,速度较快
  • INNODB:安全性高,事务的处理,多表多用户操作

创建数据库表

--目标:创建一个schoo1数据库
--创建学生表(列,字段) 使用SQL创建
--学号int,登录密码varchar(20),姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,emai1
--注意点,使用英文() ,表的名称和字段尽量使用 `` 括起来
--AUTO INCREMENT 自地
--字符串使用单引号括起来!
--所有的语句后面加, (英文的) ,最后一个不用加
-- PRIMARY KEY主键,一般一个表只有一个唯一的主键!

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( 
    `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
    `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

常用命令:

SHOW CREATE DATABASE school  --查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student  --查看student数据表的定义语句
DESC student --显示表的结构

修改删除表

修改

--修改表名: ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1

--增加表的字段: ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)

--修改表的字段 (重命名,修改约束!)
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR (11) --修改约束

-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1) --字段重名名

--删除表的字段: ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teacher1 DROP age1

修改表名 :ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]

修改字段 :

  • ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]
  • ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]

删除

--删除表(如果表存在在删除)
DROP TABLE IF EXISTS teacher1

语法:DROP TABLE [IF EXISTS] 表名

  • IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表
  • 如删除不存在的数据表会抛出错误

所有的创建和删除尽量加上判断,以免报错

MySQL数据管理

外键(了解即可)

概念

如果公共关键字在一个关系中是主关键字,那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见,外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表,具有此外键的表被称为主表的从表

在实际操作中,将一个表的值放入第二个表来表示关联,所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时,第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。

外键作用

保持数据一致性完整性,主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联,外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

创建外键

建表时指定外键约束

-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键

-- 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
    `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
    `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
    PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student` (
    `studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
    `studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
    `gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
    `phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
    `address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
    `borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    `idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
    PRIMARY KEY (`studentno`),
    KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
    CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

建表后修改

-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);

注意 : 删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表

-- 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;

DML语言(精通)

数据库意义 : 数据存储、数据管理

DML语言 :数据操作语言

  • 用于操作数据库对象中所包含的数据

  • 包括 :

    • INSERT (添加数据语句)
    • UPDATE (更新数据语句)
    • DELETE (删除数据语句)

INSERT 新增

INSERT

语法:

INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')

注意 :

  • 字段或值之间用英文逗号隔开 .
  • ’ 字段1,字段2…’ 该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致 .
  • 可同时插入多条数据 , values 后用英文逗号隔开 .
-- 使用语句如何增加语句?
-- 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大一');

-- 主键自增,那能否省略呢?
INSERT INTO grade VALUES ('大二');

-- 查询:INSERT INTO grade VALUE ('大二')错误代码:1136
Column count doesn`t match value count at row 1

-- 结论:'字段1,字段2...'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致.

-- 一次插入多条数据
INSERT INTO grade(`gradename`) VALUES ('大三'),('大四');

UPDATE 更新

update

语法:

UPDATE 表名 SET column_name=value [column_name2=value2,...] [WHERE condition];

注意 :

  • column_name 为要更改的数据列
  • value 为修改后的数据 , 可以为变量 , 具体指 , 表达式或者嵌套的SELECT结果
  • condition 为筛选条件 , 如不指定则修改该表的所有列数据

where条件子句

可以简单的理解为 : 有条件地从表中筛选数据

运算符 含义 范围
= 等于 name=‘fan’
<>或!= 不等于 age<>18
> 大于 age>18
< 小于 age<18
<= 小于等于 age<=18’
>= 大于等于 age>=18
BETWEEN 在某个范围之间(包含) BETWEEN 5 AND 10
AND 并且 name=‘fan’ AND age=18
OR name=‘fan’ OR age=18

DELETE 删除

delete

语法:

DELETE FROM 表名 [WHERE condition];

注意:condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据

-- 删除最后一个数据
DELETE FROM grade WHERE gradeid = 5

truncate

作用:用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变 ;

TRUNCATE [TABLE] table_name;

-- 清空年级表
TRUNCATE grade

注意:区别于DELETE命令

  • 相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快

  • 不同 :

    • 使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器
    • 使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响 (事务后面会说)

测试:

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE `test` (
    `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 插入几个测试数据
INSERT INTO test(coll) VALUES('row1'),('row2'),('row3');

-- 删除表数据(不带where条件的delete)
DELETE FROM test;
-- 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志.

-- 删除表数据(truncate)
TRUNCATE TABLE test;
-- 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.

-- 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后
-- InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
-- MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)

DQL查询数据(精通)

DQL( Data Query Language 数据查询语言 )

  • 查询数据库数据 , 如SELECT语句
  • 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
  • 是数据库语言中最核心,最重要的语句
  • 使用频率最高的语句

数据表准备:

-- 创建一个school数据库
use `school`;-- 创建学生表
drop table if exists `student`;
create table `student`(
    `studentno` int(4) not null comment '学号',
    `loginpwd` varchar(20) default null,
    `studentname` varchar(20) default null comment '学生姓名',
    `sex` tinyint(1) default null comment '性别,0或1',
    `gradeid` int(11) default null comment '年级编号',
    `phone` varchar(50) not null comment '联系电话',
    `address` varchar(255) not null comment '地址',
    `borndate` datetime default null comment '出生时间',
    `email` varchar (50) not null comment '邮箱账号',
    `identitycard` varchar(18) default null comment '身份证号',
    primary key (`studentno`),
    unique key `identitycard`(`identitycard`),
    key `email` (`email`)
)engine=myisam default charset=utf8;

-- 创建年级表
drop table if exists `grade`;
create table `grade`(
	`gradeid` int(11) not null auto_increment comment '年级编号',
  `gradename` varchar(50) not null comment '年级名称',
    primary key (`gradeid`)
) engine=innodb auto_increment = 6 default charset = utf8;

-- 创建科目表
drop table if exists `subject`;
create table `subject`(
	`subjectno`int(11) not null auto_increment comment '课程编号',
    `subjectname` varchar(50) default null comment '课程名称',
    `classhour` int(4) default null comment '学时',
    `gradeid` int(4) default null comment '年级编号',
    primary key (`subjectno`)
)engine = innodb auto_increment = 19 default charset = utf8;

-- 创建成绩表
drop table if exists `result`;
create table `result`(
	`studentno` int(4) not null comment '学号',
    `subjectno` int(4) not null comment '课程编号',
    `examdate` datetime not null comment '考试日期',
    `studentresult` int (4) not null comment '考试成绩',
    key `subjectno` (`subjectno`)
)engine = innodb default charset = utf8;


-- 插入学生数据,其余自行添加
insert into `student` (`studentno`,`loginpwd`,`studentname`,`sex`,`gradeid`,`phone`,`address`,`borndate`,`email`,`identitycard`)
values
(1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','text123@qq.com','123456198001011234'),
(1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','text111@qq.com','123456199001011233');

-- 插入年级数据,其余自行添加
insert into `grade` (`gradeid`,`gradename`) values(1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');

-- 插入科目数据,其余自行添加
insert into `subject`(`subjectno`,`subjectname`,`classhour`,`gradeid`)values
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4);

-- 插入成绩数据,其余自行添加
insert into `result`(`studentno`,`subjectno`,`examdate`,`studentresult`)
values
(1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58);

SELECT 语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
   -- 指定查询的记录从哪条至哪条

注意:[ ]代表可选,{ }代表必选。

指定查询字段

-- 查询表中所有的数据列结果 , 采用 **" \* "** 符号;

-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;

-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;

AS 子句作为别名

作用:

  • 可给数据列取一个新别名
  • 可给表取一个新别名
  • 可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替
-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;

-- 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;

-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;

DISTINCT 关键字作用(去重)

作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录 ,如果返回所有列的值都相同 ,只返回一条。

-- 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩

SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试

SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)

使用表达式的列

数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和操作符等组成

应用场景 :

  • SELECT语句返回结果列中使用
  • SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用
  • DML语句中的 where 条件语句中使用表达式
-- selcet查询中可以使用表达式
SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长
SELECT VERSION(); -- 查询版本号
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式

-- 学员考试成绩集体提分一分查看
SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;
  • 避免SQL返回结果中包含 ’ . ’ , ’ * ’ 和括号等干扰开发语言程序

where条件语句

作用:用于检索数据表中 符合条件 的记录

搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为真或假

逻辑操作符

操作符名称 语法 描述
AND 或 && a AND b 或 a && b 逻辑与
OR 或 || a OR b 或 a || b 逻辑或
NOT 或 ! NOT a 或 !a 逻辑非

测试:

-- 满足条件的查询(where)
SELECT Studentno,StudentResult FROM result;

-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;

-- AND也可以写成 &&
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;

-- 模糊查询(对应的词:精确查询)
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;

-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE studentno!=1000;

-- 使用NOT
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE NOT studentno=1000;

模糊查询,比较运算符

操作符名称 语法 描述
IS NULL a IS NULL 若操作符为NULL,则结果为真
IS NOT NULL a IS NOT NULL 若操作符不为NULL,则结果为真
BETWEEN…AND… a BETWEEN b AND c 若a范围在b与c之间,则结果为真
LIKE a LIKE b SQL模式匹配,若a匹配b,则结果为真
IN a IN(a1,a2,a3…) 若a等于a1,a2…结果中的一个,则结果为真

注意:

  • 数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
  • 相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;

测试:

-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null

-- =============================================
-- LIKE
-- =============================================
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘%';

-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘_';

-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘__';

-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '%嘉%';

-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'

-- =============================================
-- IN
-- =============================================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentno IN (1000,1001,1002);

-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student
WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');

-- =============================================
-- NULL 空
-- =============================================
-- 查询出生日期没有填写的同学
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NULL;

-- 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NOT NULL;

-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address='' OR Address IS NULL;

连接查询

JOIN对比

操作符名称 描述
INNER JOIN 如果表中有至少一个匹配,则返回行
LEFT JOIN 即使右表中没有匹配,也从左表中返回所有的行
RIGHT JOIN 即使左表中没有匹配,也从右表中返回所有的行

找张图:

mysql-command-1

测试:

/*
连接查询
   如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询
内连接 inner join
   查询两个表中的结果集中的交集
外连接 outer join
   左外连接 left join
       (以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)
   右外连接 right join
       (以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)
       
等值连接和非等值连接

自连接
*/

-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;

/*思路:
(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询
(2):确定使用哪种连接查询?(内连接)
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno

-- 右连接(也可实现)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno

-- 等值连接
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno

-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno

-- 查一下缺考的同学(左连接应用场景)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE StudentResult IS NULL

-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno

自连接

/*
自连接
   数据表与自身进行连接

需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中
    查询父栏目名称和其他子栏目名称
*/

-- 创建一个表
CREATE TABLE `category` (
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8

-- 插入数据
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');

-- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
-- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目'
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`

-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno

-- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.`GradeId` = g.`GradeID`

-- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称
FROM SUBJECT sub
INNER JOIN grade g
ON sub.gradeid = g.gradeid

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'

排序和分页

ORDER BY 排序

语法:ORDER BY

  • ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序
  • ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序
  • 如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字

测试:

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
-- 按成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC

LIMIT 分页

语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

测试:

推导:
   第一页 : limit 0,5
   第二页 : limit 5,5
   第三页 : limit 10,5
   ......
   第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie
   [pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数]
   
*/

-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5

-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='JAVA第一学年'
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10

子查询

什么是子查询?

在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句

嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;

子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;

测试:

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;

-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80

-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80

-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '高等数学-2'
)

-- 方法三:使用子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
   SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
       SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
  )
)

函数

常用函数

数据函数

 SELECT ABS(-8);  /*绝对值*/
 SELECT CEILING(9.4); /*向上取整*/
 SELECT FLOOR(9.4);   /*向下取整*/
 SELECT RAND();  /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/
 SELECT SIGN(0); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/

字符串函数

SELECT CHAR_LENGTH('坚持就能成功'); /*返回字符串包含的字符数*/
 SELECT CONCAT('我','爱','程序');  /*合并字符串,参数可以有多个*/
 SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱');  /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/
 SELECT LOWER('FanJunyang'); /*小写*/
 SELECT UPPER('FanJunyang'); /*大写*/
 SELECT LEFT('hello,world',5);   /*从左边截取*/
 SELECT RIGHT('hello,world',5);  /*从右边截取*/
 SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力');  /*替换字符串*/
 SELECT SUBSTR('坚持就能成功',2,2); /*截取字符串,开始和长度*/
 SELECT REVERSE('坚持就能成功'); /*反转
 
 -- 查询姓周的同学,改成邹
 SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字
 FROM student WHERE studentname LIKE '周%';

日期和时间函数

 SELECT CURRENT_DATE();   /*获取当前日期*/
 SELECT CURDATE();   /*获取当前日期*/
 SELECT NOW();   /*获取当前日期和时间*/
 SELECT LOCALTIME();   /*获取当前日期和时间*/
 SELECT SYSDATE();   /*获取当前日期和时间*/
 
 -- 获取年月日,时分秒
 SELECT YEAR(NOW());
 SELECT MONTH(NOW());
 SELECT DAY(NOW());
 SELECT HOUR(NOW());
 SELECT MINUTE(NOW());
 SELECT SECOND(NOW());

系统信息函数

 SELECT VERSION();  /*版本*/
 SELECT USER();     /*用户*/

聚合函数

函数名称 描述
COUNT() 返回满足Select条件的记录总和数,如 select count(*) 【不建议使用 *,效率低】
SUM() 返回数字字段或表达式列做统计,返回一列的总和
AVG() 通常为数值字段或表达列作统计,返回一列的平均值
MAX() 可以为数值字段,字符字段或表达式列作统计,返回最大的值
MIN() 可以为数值字段,字符字段或表达式列作统计,返回最小的值
 -- 聚合函数
 /*COUNT:非空的*/
 SELECT COUNT(studentname) FROM student;
 SELECT COUNT(*) FROM student;
 SELECT COUNT(1) FROM student;  /*推荐*/
 
 -- 从含义上讲,count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
 -- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
 -- count(*) 包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,包含字段为null 的记录;
 -- count(1) 用1代表代码行,在统计结果的时候,包含字段为null 的记录 。
 /*
 很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高,原因是count(*)会存在全表扫描,而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然,count(1)和count(*)都会对全表进行扫描,统计所有记录的条数,包括那些为null的记录,因此,它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同,它会统计该字段不为null的记录条数。
 
 下面它们之间的一些对比:
 
 1)在表没有主键时,count(1)比count(*)快
 2)有主键时,主键作为计算条件,count(主键)效率最高;
 3)若表格只有一个字段,则count(*)效率较高。
 */
 
 SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
 SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
 SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
 SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;

题目:

 -- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
 -- 前提:根据不同的课程进行分组
 
 SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
 FROM result AS r
 INNER JOIN `subject` AS s
 ON r.subjectno = s.subjectno
 GROUP BY r.subjectno
 HAVING 平均分>80;
 
 /*
 where写在group by前面.
 要是放在分组后面的筛选
 要使用HAVING..
 因为having是从前面筛选的字段再筛选,而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
 */

MD5加密

MD5简介

MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法、哈希算法),主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据(如汉字)运算为另一固定长度值,是杂凑算法的基础原理,MD5的前身有MD2、MD3和MD4。

实现数据加密

新建一张表

 CREATE TABLE `testmd5` (
  `id` INT(4) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
  `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

插入一些数据:

 INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'fan','123456'),(2,'jun','456789')

如果我们要对pwd这一列数据进行加密,语法是:

update testmd5 set pwd = md5(pwd);

如果单独对某个用户(如junyang)的密码加密:

 INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'junyang','123456')
 update testmd5 set pwd = md5(pwd) where name = 'junyang';

插入新的数据自动加密

INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'fjy',md5('123456'));

查询登录用户信息(md5对比使用,查看用户输入加密后的密码进行比对)

 SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='junyang' AND pwd=MD5('123456');

小结

-- ================ 内置函数 ================
 -- 数值函数
 abs(x)            -- 绝对值 abs(-10.9) = 10
 format(x, d)    -- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46
 ceil(x)            -- 向上取整 ceil(10.1) = 11
 floor(x)        -- 向下取整 floor (10.1) = 10
 round(x)        -- 四舍五入去整
 mod(m, n)        -- m%n m mod n 求余 10%3=1
 pi()            -- 获得圆周率
 pow(m, n)        -- m^n
 sqrt(x)            -- 算术平方根
 rand()            -- 随机数
 truncate(x, d)    -- 截取d位小数
 
 -- 时间日期函数
 now(), current_timestamp();     -- 当前日期时间
 current_date();                    -- 当前日期
 current_time();                    -- 当前时间
 date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss');    -- 获取日期部分
 time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss');    -- 获取时间部分
 date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j');    -- 格式化时间
 unix_timestamp();                -- 获得unix时间戳
 from_unixtime();                -- 从时间戳获得时间
 
 -- 字符串函数
 length(string)            -- string长度,字节
 char_length(string)        -- string的字符个数
 substring(str, position [,length])        -- 从str的position开始,取length个字符
 replace(str ,search_str ,replace_str)    -- 在str中用replace_str替换search_str
 instr(string ,substring)    -- 返回substring首次在string中出现的位置
 concat(string [,...])    -- 连接字串
 charset(str)            -- 返回字串字符集
 lcase(string)            -- 转换成小写
 left(string, length)    -- 从string2中的左边起取length个字符
 load_file(file_name)    -- 从文件读取内容
 locate(substring, string [,start_position])    -- 同instr,但可指定开始位置
 lpad(string, length, pad)    -- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length
 ltrim(string)            -- 去除前端空格
 repeat(string, count)    -- 重复count次
 rpad(string, length, pad)    --在str后用pad补充,直到长度为length
 rtrim(string)            -- 去除后端空格
 strcmp(string1 ,string2)    -- 逐字符比较两字串大小
 
 -- 聚合函数
 count()
 sum();
 max();
 min();
 avg();
 group_concat()
 
 -- 其他常用函数
 md5();
 default();

事务

什么是事务

  • 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
  • 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
  • MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型

事务的ACID原则 百度 ACID

原子性(Atomic)

  • 整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(ROLLBACK)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性(Consist)

  • 一个事务可以封装状态改变(除非它是一个只读的)。事务必须始终保持系统处于一致的状态,不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说:如果事务是并发多个,系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant),以转账案例为例,假设有五个账户,每个账户余额是100元,那么五个账户总额是500元,如果在这个5个账户之间同时发生多个转账,无论并发多少个,比如在A与B账户之间转账5元,在C与D账户之间转账10元,在B与E之间转账15元,五个账户总额也应该还是500元,这就是保护性和不变性。

隔离性(Isolated)

  • 隔离状态执行事务,使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务,运行在相同的时间内,执行相同的功能,事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化,为了防止事务操作间的混淆,必须串行化或序列化请求,使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

持久性(Durable)

  • 在事务完成以后,该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。

基本语法

-- 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0;   /*关闭*/
SET autocommit = 1;   /*开启*/

-- 注意:
--- 1.MySQL中默认是自动提交
--- 2.使用事务时应先关闭自动提交

-- 开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION  

-- 提交一个事务给数据库
COMMIT

-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK

-- 还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;

-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

测试:

/*
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000

创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/

CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;

CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)

-- 转账实现
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION;  -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; -- 提交事务
# rollback;
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交

索引

索引的作用

  • 提高查询速度
  • 确保数据的唯一性
  • 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
  • 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
  • 全文检索字段进行搜索优化

分类

  • 主键索引 (Primary Key)
  • 唯一索引 (Unique)
  • 常规索引 (Index)
  • 全文索引 (FullText)

主键索引

主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录

特点 :

  • 最常见的索引类型
  • 确保数据记录的唯一性
  • 确定特定数据记录在数据库中的位置

唯一索引

作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复

与主键索引的区别

  • 主键索引只能有一个
  • 唯一索引可能有多个
CREATE TABLE `Grade`(
  `GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,
  `GradeName` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE
   -- 或 UNIQUE KEY `GradeID` (`GradeID`)
)

常规索引

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

  • index 和 key 关键字都可以设置常规索引
  • 应加在查询找条件的字段
  • 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作
CREATE TABLE `result`(
   -- 省略一些代码
  INDEX/KEY `ind` (`studentNo`,`subjectNo`) -- 创建表时添加
)

-- 创建后添加
ALTER TABLE `result` ADD INDEX `ind`(`studentNo`,`subjectNo`);

全文索引

百度搜索:全文索引

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

  • 只能用于MyISAM类型的数据表
  • 只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
  • 适合大型数据集
/*
#方法一:创建表时
    CREATE TABLE 表名 (
               字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
               字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
               [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY
               [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
               );


#方法二:CREATE在已存在的表上创建索引
       CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
                    ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;


#方法三:ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
       ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
                            索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
                           
                           
#删除索引:DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;


#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;
*/

/*增加全文索引*/
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);

/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';

/*使用全文索引*/
-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
-- 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行,MATCH() 返回一个相关性值。即,在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');

/*
开始之前,先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况

MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引;
MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时,要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/

拓展:测试索引

建表app_user:

CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男;1:女)',
`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

批量插入数据:100w

DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
  INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
   VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
  SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();

索引效率测试

无索引

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G
*************************** 1. row ***************************
          id: 1
select_type: SIMPLE
       table: app_user
  partitions: NULL
        type: ALL
possible_keys: NULL
        key: NULL
    key_len: NULL
        ref: NULL
        rows: 992759
    filtered: 10.00
      Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

创建索引

CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name);

测试普通索引

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G
*************************** 1. row ***************************
          id: 1
select_type: SIMPLE
       table: app_user
  partitions: NULL
        type: ref
possible_keys: idx_app_user_name
        key: idx_app_user_name
    key_len: 203
        ref: const
        rows: 1
    filtered: 100.00
      Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)

索引准则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对经常变动的数据加索引
  • 小数据量的表建议不要加索引
  • 索引一般应加在查找条件的字段

索引的数据结构

-- 我们可以在创建上述索引的时候,为其指定索引类型,分两类
hash类型的索引:查询单条快,范围查询慢
btree类型的索引:b+树,层数越多,数据量指数级增长(我们就用它,因为innodb默认支持它)

-- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务,支持行级别锁定,支持 B-tree、Full-text 等索引,不支持 Hash 索引;
MyISAM 不支持事务,支持表级别锁定,支持 B-tree、Full-text 等索引,不支持 Hash 索引;
Memory 不支持事务,支持表级别锁定,支持 B-tree、Hash 等索引,不支持 Full-text 索引;
NDB 支持事务,支持行级别锁定,支持 Hash 索引,不支持 B-tree、Full-text 等索引;
Archive 不支持事务,支持表级别锁定,不支持 B-tree、Hash、Full-text等索引;

权限管理

基本命令

/* 用户和权限管理 */ ------------------
用户信息表:mysql.user

-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES

-- 增加用户 CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
  - 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限,或拥有INSERT权限。
  - 只能创建用户,不能赋予权限。
  - 用户名,注意引号:如 'user_name'@'192.168.1.1'
  - 密码也需引号,纯数字密码也要加引号
  - 要在纯文本中指定密码,需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值,需包含关键字PASSWORD

-- 重命名用户 RENAME USER kuangshen TO kuangshen2
RENAME USER old_user TO new_user

-- 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码')    -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码')    -- 为指定用户设置密码

-- 删除用户 DROP USER kuangshen2
DROP USER 用户名

-- 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
  - all privileges 表示所有权限
  - *.* 表示所有库的所有表
  - 库名.表名 表示某库下面的某表

-- 查看权限   SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名
   -- 查看当前用户权限
  SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();

-- 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名    -- 撤销所有权限

权限解释

-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES]    -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER    -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE    -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE    -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE    -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES        -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER        -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW        -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE    -- 允许使用DELETE
DROP    -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE        -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE    -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX     -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT    -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES        -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS     -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES    -- 未被实施
RELOAD    -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT    -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE    -- 用于复制型从属服务器(从主服务器中读取二进制日志事件)
SELECT    -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES    -- 显示所有数据库
SHOW VIEW    -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN    -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER    -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句,mysqladmin debug命令;允许您连接(一次),即使已达到max_connections。
UPDATE    -- 允许使用UPDATE
USAGE    -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION    -- 允许授予权限


/* 表维护 */

-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

备份

数据库备份必要性

  • 保证重要数据不丢失
  • 数据转移

MySQL数据库备份方法

  • mysqldump备份工具
  • 数据库管理工具,如SQLyog
  • 直接拷贝数据库文件和相关配置文件

mysqldump客户端

作用 :

  • 转储数据库
  • 搜集数据库进行备份
  • 将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器
-- 导出
1. 导出一张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
  mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql
  mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出所有表 -- mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql
  mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库 -- mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql
  mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)

可以-w携带备份条件

-- 导入
1. 在登录mysql的情况下:-- source D:/a.sql
  source 备份文件
2. 在不登录的情况下
  mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

规范化数据库设计

为什么需要数据库设计?

当数据库比较复杂时我们需要设计数据库

糟糕的数据库设计 :

  • 数据冗余,存储空间浪费
  • 数据更新和插入的异常
  • 程序性能差

良好的数据库设计 :

  • 节省数据的存储空间
  • 能够保证数据的完整性
  • 方便进行数据库应用系统的开发

软件项目开发周期中数据库设计 :

  • 需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
  • 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.

设计数据库步骤

  • 收集信息

  • 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.

  • 标识实体[Entity]

  • 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词

  • 标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]

  • 标识实体之间的关系[Relationship]

三大范式

问题 : 为什么需要数据规范化?

不合规范的表设计会导致的问题:

  • 信息重复

  • 更新异常

  • 插入异常

  • 无法正确表示信息

  • 删除异常

  • 丢失有效信息

三大范式

第一范式 (1st NF)

第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式

第二范式(2nd NF)

第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)

第二范式要求每个表只描述一件事情

第三范式(3rd NF)

如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式。

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。

规范化和性能的关系

为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要

在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能

通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间

通过在给定的表中插入计算列,以方便查询

O_O

0

评论区